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Buscamos un/a Data Solutions Architect experto en Healthcare para incorporarse en una multinacional referente en tecnología médica y dispositivos hospitalarios , en el desarrollo de una plataforma de datos clínicos que recoge, transforma y analiza información generada por equipamiento médico en hospitales.

El foco está en modelado de datos clínicos y gobernanza semántica sobre FHIR , apoyado en un conocimiento real de workflows hospitalarios, DICOM, HL7 v2 e IHE.

Lo que vas a encontrar:

- Modelado lógico de datos clínicos y mapping de campos a recursos FHIR según cada caso de uso.
- Creación, revisión y validación de perfiles FHIR : StructureDefinitions, extensiones, ValueSets, ConceptMaps e Implementation Guides.
- Traducción de necesidades de negocio y workflows hospitalarios (admisiones, laboratorio, diagnósticos, pacientes con múltiples visitas, merge de sesiones, imágenes, muestras) a especificaciones técnicas.
- Documentación clara de modelos, reglas y mappings, apoyándote en GitHub y herramientas de FHIR.
- Rol de puente técnico entre stakeholders clínicos, IT y equipos de ingeniería, asesorando sobre APIs, reglas y modelos de datos.

Buscamos a alguien que:

- Experiencia de +5 años en arquitectura de datos clínicos, informática clínica o interoperabilidad en healthcare (hospitales, HealthTech o consultoría del sector).
- Domine HL7 FHIR a nivel experto: R4/R5, StructureDefinitions, ValueSets, SearchParameters, Implementation Guides.




- Tenga experiencia real en healthcare : procesos hospitalarios, laboratorio, diagnósticos, imágenes médicas e integración de sistemas (HIS, EMR/EHR, RIS, LIS).
- Sepa traducir workflows clínicos complejos en especificaciones de datos entendibles por ingeniería.
- Trabaje con terminologías clínicas (SNOMED CT, LOINC, ICD-10/11, RxNorm, UCUM).

✅ Valoramos especialmente:

- HL7 v2.x (ADT, ORM, ORU, DFT, MDM) y mapping de formatos legacy a FHIR.
- DICOM / DICOMweb (WADO-RS, STOW-RS, QIDO-RS) y estrategia de metadatos para imagen médica.
- Perfiles IHE (PAM, PIX/PDQ, XDS, SWF) y arquitecturas de integración.
- Master Patient Index (EMPI/MPI) , calidad de datos y privacidad sanitaria (HIPAA/GDPR).
- Formación en Biomedical Engineering, Health Informatics o Computer Science .

Ubicación: Barcelona ciudad. (Híbrido: 2 días de oficina).

️ Idioma: Ingles C1 (Fluido).

¿Por qué CAPITOLE?

- Presupuesto individual de formación de 1.200€ para lo que tú decidas: eventos, libros, certificaciones o formaciones.
- Seguimiento mensual con tu equipo para feedback continuo.
- Flexibilidad horaria para conciliar vida cualificado y personal. ⚖️
- Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. ⚕️
- Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería.
- WellHub.
- Descuentos en grandes marcas para (Club Capitole). ️

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📌 Data Solutions Architect (FHIR/Expert) (Barcelona)
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