MISIÓN

Desarrollar, implementar y monitorizar modelos analíticos avanzados que permitan optimizar la rentabilidad del Canal Digital, mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV, análisis competitivo en agregadores y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

- Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.

- Modelizar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.

- Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.

- Desarrollar modelos de elasticidad precio y posicionamiento competitivo en agregadores.

- Diseñar motores de descuento dinámico por perfil de cliente.

- Construir modelos financieros por cohorte (P&L;, VNB, sensibilidades).

- Automatizar reporting técnico y monitorización de alertas tempranas.

- Coordinar con Tecnología y Data para la productivización de modelos.

REQUISITOS

Experiencia requerida:

- 4–7 años en modelización avanzada aplicada a negocio.

- Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado.

- Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales.





- Valorable experiencia en sector asegurador.

Conocimientos Requeridos:

- Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Actuariales o similar.

- Valorable máster en Data Science o Analytics.

- Python avanzado (pandas, scikit-learn u otras librerías de ML).

- SQL.

- Modelización estadística avanzada, experiencia en software actuarial (Akur8, Radar….)

- Técnicas de experimentación (A/B testing, causal inference).

- Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similar).

Habilidades:

- Fuerte orientación a impacto de negocio.

- Capacidad para traducir datos en decisiones.

- Rigor técnico y pensamiento estructurado.

- Autonomía y proactividad.

- Trabajo en equipo y colaboración transversal.

- Curiosidad e innovación continua.

En SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el crecimiento profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.

📌 Actuarial Data Scientist (Madrid)
🏢 SANTALUCÍA
📍 Madrid