Infortec Consultores busca incorporar un/a Big Data Engineer para participar en un proyecto tecnológico estable, trabajando en la definición y automatización de procesos Big Data con Scala y Spark, dentro de un entorno especializado en Market Risk.

Buscamos un perfil técnico con experiencia en diseño de procesos ETL, modelos de datos y validación de información, que quiera seguir creciendo en un entorno tecnológico de alto nivel.

¿QUÉ HARÁS?

Participar en la definición y automatización de procesos Big Data desarrollados con Scala y Spark.

Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.

Realizar pruebas, validación y control de calidad de los datos.

Trabajar con grandes volúmenes de información en entornos Big Data.

Participar en un equipo especializado en iniciativas y tareas comunes del área de Big Data.

Colaborar en proyectos relacionados con Market Risk.

¿QUÉ BUSCAMOS?

Requisitos Imprescindibles

Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos tecnológicos.

Experiencia en diseño de ETL y modelos de datos.

Experiencia en pruebas y validación de datos.

Conocimientos de Scala.

Experiencia con Apache Spark y Hadoop.

Nivel avanzado de SQL.

Conocimientos básicos de Shell Scripting.

Inglés B2/C1.





Será Valorable

Experiencia con Azure Databricks.

Experiencia en banca, especialmente en Market Risk / Riesgos de Mercado.

Conocimientos de Apache Airflow como gestor de workflows y pipelines.

¿QUÉ OFRECEMOS?

100% remoto.

Proyecto estable y de larga duración.

Contrato indefinido.

Jornada intensiva de verano.

23 días laborables de vacaciones.

Seguro de salud.

Protegido dental.

Ticket restaurante.

Cheque guardería.

Formación continua y plan de desarrollo profesional.

Infortec Benefits con descuentos y ventajas para empleados.

¿TE INTERESA EL RETO?

Si eres Big Data Engineer y tienes experiencia con Scala, Spark, Hadoop y SQL, ¡queremos conocerte!

Incorpora tu talento a Infortec Consultores y participa en proyectos tecnológicos de primer nivel.

Requisitos mínimos

Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos tecnológicos.

Experiencia en diseño de ETL y modelos de datos.

Experiencia en pruebas y validación de datos.

Conocimientos de Scala.

Experiencia con Apache Spark y Hadoop.

Nivel avanzado de SQL.

Conocimientos básicos de Shell Scripting.

Inglés B2/C1.

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