Buscamos un/a Data Analyst con perfil híbrido entre desarrollo frontend y backend para incorporarse a un proyecto con un cliente internacional del sector logístico. Se trata de una posición para cubrir una baja de un perfil senior, con una duración mínima de 6 meses y posibilidad real de continuidad a largo plazo, ya que el equipo está en pleno crecimiento.

Asegúrese de enviar su solicitud rápidamente para maximizar sus posibilidades de ser considerado para una entrevista. Lea la descripción completa del puesto a continuación.

¿Buscamos a alguien autónomo/a y resolutivo/a, capaz de trabajar con Python, Streamlit, Spark y DBT.

Mantener y evolucionar pipelines de datos y dashboards ya en producción.

Desarrollar nuevos modelos de datos y ETLs con Spark (PySpark) y DBT.

Detectar, debuggear y resolver incidencias en dashboards y aplicaciones (por ejemplo, filtros que fallan o gráficos que no cargan).

Modelar datos siguiendo una arquitectura por capas (bronze, silver, gold).

Trabajar con Databricks como data warehouse/data lakehouse, en Azure.

Colaborar con un equipo internacional (Reino Unido, Alemania y Barcelona).

Comunicar en inglés a nivel técnico con el resto del equipo.

Experiencia previa como Data Analyst (perfil junior++ o mid).

Formación en Ingeniería o similar.

Programación en Python (incluyendo PySpark y Streamlit).

Conocimientos sólidos de SQL.

Muy buen conocimiento de DBT (DBT core, no DBT Cloud).

Experiencia en modelado de datos y trabajo con algún data warehouse o data lakehouse.

Conocimientos de Databricks y Spark.

Experiencia construyendo dashboards y visualizaciones (Streamlit).

Nivel de inglés técnico suficiente para comunicarse con el equipo (no se requiere nivel de negocio).

Perfil autónomo, resolutivo y con capacidad de trabajar en remoto con buena autonomía.





Disponibilidad para acudir puntualmente a la oficina de Barcelona (modelo híbrido, aprox. 2 días/semana).

Conocimientos o interés en integración de IA/LLM.

Conocimientos de Machine Learning (modelos supervisados).

Experiencia previa en entornos cloud Azure.

Conocimientos de Terraform o infraestructura como código (no imprescindible, el equipo cuenta con perfiles DevOps dedicados).

¿Horario flexible.

Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional.

Seguro médico privado.

Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional.

Cursos de idiomas.

En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.

Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.

InnoIT Consulting Barcelona Meetup

InnoIT Consulting Madrid Meetup

Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico.

Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.

No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente.

Trabajamos para construir un contexto laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional. xugodme xbhjioe

Si te interesa trabajar en un entorno internacional con tecnologías modernas, ¡queremos conocerte!

📌 Data Analyst - Python/ Power BI/ SQL (Sallent)
🏢 Innoit Consulting
📍 Sallent