¿Tienes experiencia diseñando y desarrollando soluciones de datos escalables y te interesa participar en un proyecto internacional dentro del sector financiero?

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para trabajar en el desarrollo, evolución y mantenimiento de plataformas y pipelines de datos, participando en proyectos con grandes volúmenes de información y reglas de negocio complejas.

¿Qué buscamos?

- Experiencia sólida como Data Engineer trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Experiencia avanzada con Scala.
- Experiencia con Apache Spark.
- Experiencia en diseño y desarrollo de ETLs / ELTs y pipelines de datos.
- Conocimientos de Apache Airflow u otras herramientas de orquestación.
- Experiencia con almacenamiento de objetos en Cloud, especialmente Cloud Object Storage (COS) o tecnologías equivalentes.
- Experiencia trabajando con procesos de CI/CD.
- Conocimientos de testing y buenas prácticas de desarrollo.
- Capacidad para realizar troubleshooting y optimización de procesos de datos.
- Buen conocimiento de principios de Data Quality, Data Integrity y Data Security.




- Capacidad de interlocución con equipos técnicos y stakeholders.

? Idiomas
- Inglés profesional.
- Francés profesional.

Ambos idiomas son necesarios para trabajar con los diferentes equipos internacionales del proyecto.

Y llegados a este punto... ¿Qué te ofrecemos?

- Contrato indefinido
- Modalidad: Hibrido
- Horario: de 09:00 a 18:00 horas, jornada partida.
- Calendario laboral: Madrid.
- Proyecto estable y de larga duración.
- Plan de formación y desarrollo profesional
- Retribución flexible con ventajas fiscales: confiable médico privado, ticket restaurante, ticket guardería y/o ticket transporte.
- Campaña de referenciados: si conoces a alguien del sector que encaje en nuestras vacantes, invítalo a trabajar con nosotros y recibirás un premio especial.
- Portal de descuentos con ofertas exclusivas en tecnología, viajes, moda y mucho más.

PSS comprometida con la Igualdad.

📌 Data Engineer -Modalidad Hibrida (España)
🏢 Pss Tecnologías De La Información
📍 España