¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, VLMs, OCR y Machine Learning?

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En Capitole buscamos un/a Data Scientist con experiencia en modelos de lenguaje, procesamiento de lenguaje natural y extracción de información no estructurada, para incorporarse a un proyecto estratégico en un entorno global e innovador.

Responsabilidades del puesto Diseñar, prototipar y evaluar soluciones de IA, LLMs y Machine Learning para la extracción, clasificación y transformación de documentos complejos. Desarrollar y optimizar prompts, lógica de validación, métricas de evaluación automatizada y datasets de ground-truth.

Escribir código en Python limpio, testeable y mantenible, colaborando estrechamente con el equipo de AI Engineers para llevar modelos a producción. Analizar la viabilidad técnica de nuevos casos de uso y comunicar hallazgos, métricas y limitaciones tanto a equipos técnicos como de negocio. Must Have +3 años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con dominio de LLMs, Generative AI y Prompt Engineering.

Sólida base en NLP y ML tradicional, con capacidad para evaluar cuándo un enfoque clásico o determinista es superior a un LLM. Excelentes competencias de programación en Python (testing, control de versiones, reproducibilidad) y conocimientos estadísticos para validar hipótesis y métricas.

Experiencia práctica trabajando con datos no estructurados/semiestructurados,



diseño de schemas y creación de datasets de evaluación. Fluidez en inglés y habilidades de comunicación para explicar decisiones y trade-offs técnicos a perfiles no técnicos.

Titulación universitaria en Informática, IA, Data Science, Matemáticas, Ingeniería o campo afín.

Requisitos deseables Experiencia en Document Intelligence y OCR (especialmente Azure Document Intelligence). Manejo de plataformas gestionadas de IA como Azure Open AI o Amazon Bedrock. Conocimientos en clasificación de documentos, extracción de información, NER o modelos multimodales (VLM). Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans) ¿Por qué unirte a nosotros? 1.200€ anuales para formación y certificaciones.

Seguro médico privado. Retribución adaptable (restaurante, transporte y guardería). Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas. Eventos, team buildings y actividades de equipo. Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo.

Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio. ¿Quieres saber más? Haz clic here y descubre todos los detalles. Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews ¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura?

Mira este video You Tube¿Te animas a este gran reto y equipo? Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:· Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando. xugodme · Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.· Se le requerirá firmar un NDA.

📌 Data science (España)
🏢 Capitole
📍 España