¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?

Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada.

Buscamos un/a

Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de

Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones.

Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML

, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.

¿Qué harás?

Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de

Machine Learning para resolver problemas de negocio.

Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación

.

Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.

Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.

Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end

.

Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.

Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando

Python,



PySpark, SQL y Databricks

.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.

Buscamos personas con experiencia en:

Experiencia sólida como

Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares.

Machine Learning clásico y Advanced Analytics

.

Python, PySpark y SQL

.

Experiencia práctica trabajando con

Databricks y grandes volúmenes de datos.

Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación

.

Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.

Desarrollo de soluciones de ML end-to-end

, incluyendo despliegue y monitorización en producción.

Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio

.

Buenas habilidades de comunicación y storytelling.

Nivel de inglés C1 o superior.

Será un plus

Experiencia con

Power BI u otras herramientas de visualización.

Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization

. xugodme

Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en

Machine Learning tradicional y Advanced Analytics

, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

📌 Data Science & Machine Learning (Valencia)
🏢 Capitole
📍 Valencia