Machine Learning Engineer - Hybrid Remote (Yunclillos)

Machine Learning Engineer - Hybrid Remote (Yunclillos)

03 sep
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Improving
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Yunclillos

03 sep

Improving

Yunclillos

Improving Buscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas. Desarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial. Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks.

Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas.

Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares.

Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning.

Experiencia trabajando con Databricks.

Experiencia trabajando en entornos Azure. Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables. Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis.

Experiencia trabajando con Python.

Experiencia trabajando con SQL. ¿Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks. Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin,



desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas. Te incorporarás a un proyecto específico de cliente.

Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos. ¿Contrato fijo. ~ Plan de formación personalizado. ~ 23 días de vacaciones ~ Días Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada. ~ Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking. ~ Horario ~ Jornada de invierno Entre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre.

Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30. Parada para comer a las 14:00 de 1 hora. Viernes de 8:30 a 14:30. ~ Jornada de verano Entre el 1 de julio y el 31 de agosto. De lunes a viernes de 8:30 a 15:0 Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, nos encantará conocerte! ¿En Improving proveemos servicios de analítica digital avanzada.

Pesamos con datos, medimos con rigor, y actuamos para generar un impacto real en el negocio de nuestros clientes.

📌 Machine Learning Engineer - Hybrid Remote (Yunclillos)
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