Descripción del trabajo Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad. ¿Disponibilidad: Inmediata ~ Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering. ~ Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM. ~+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes). ~ Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering. ~ Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción. ~ Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD. ~ Conocimientos de AWS, Azure o GCP. ~ Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift. ~ Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.

Ubicación: Remoto en España (España) Fecha de inicio: ASAP Modalidad: Subcontratación Rate: 30 €/hora Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Marketing Data Scientist (Arcos de la Frontera)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Arcos de la Frontera