Buscamos un/a AI / Machine Learning Engineer con entre 3 y 5 años de experiencia para incorporarse a un proyecto estable en el sector bancario.

Requisitos

3–5 años de experiencia en posiciones relacionadas con IA / Machine Learning / Data Science.

Experiencia sólida con Python, PySpark y SQL.

Experiencia con AWS, especialmente Amazon SageMaker.

Experiencia en el diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning.

Capacidad para trabajar de forma autónoma en desarrollos end-to-end, desde el análisis hasta la implementación.

Experiencia previa en el sector bancario o financiero.

Funciones

Mantenimiento y mejora de modelos de recomendación de productos.

Desarrollo y optimización de modelos de predicción de abandono/caída de negocio de clientes.





Participación en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial.

Análisis, desarrollo y evolución de soluciones de Machine Learning.

Trabajo end-to-end sobre modelos y soluciones de IA.

Se valorará

Experiencia previa en proyectos de BBVA.

Conocimiento del negocio bancario y de productos financieros.

Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en entornos cloud.

Condiciones

Experiencia: 3–5 años.

Proyecto: fiable y de larga duración.

Tecnologías principales: Python · PySpark · SQL · AWS · SageMaker · Machine Learning.

📌 Perfil AI / Machine Learning Engineer – PySpark & AWS SageMaker (Madrid)
🏢 ALVEA SOLUCIONES TECNOLOGICAS
📍 Madrid