Descripción del trabajo Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad. Buscamos perfiles con: Disponibilidad: Inmediata Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering. Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM. +3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes). Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering. Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción. Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD. Conocimientos de AWS, Azure o GCP. Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift. Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia. Duración estimada: 1 año renovable Ubicación: Remoto en España (España) Fecha de inicio: ASAP Modalidad: Subcontratación Rate: 30 €/hora #J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist - Madrid - Remoto
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Madrid