Desde Hubtalent, firma especializada en headhunting del sector IT buscamos un Data Engineer con mínimo 4 años de experiencia.

?PROYECTO: Participación dentro de un proyecto internacional y estratégico de transformación de su ecosistema de datos.

El proyecto está especialmente orientado a trabajar con AWS, Databricks, Spark y arquitecturas modernas de Data Lake/Lakehouse, procesando grandes volúmenes de información y poniendo el foco en la eficiencia, escalabilidad y actualización de los datos.

? FUNCIONES:

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos complejos, tanto batch como streaming, utilizando Python, SQL y Spark.
- Trabajar en la construcción y evolución de una plataforma de datos global sobre AWS y Databricks.
- Diseñar soluciones para la gestión y actualización eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Trabajar con streaming, CDC (Change Data Capture) y estrategias de upsert.
- Implementar y optimizar arquitecturas Lakehouse,



trabajando con formatos como Delta Lake, Apache Iceberg o Hudi.
- Orquestar y automatizar workflows de datos mediante Airflow.
- Optimizar el rendimiento de procesos distribuidos y controlar la eficiencia y costes de las soluciones en AWS.
- Aplicar buenas prácticas de CI/CD, testing, seguridad e infraestructura como código.

⏱ HORARIO: Flexible!

? Modelo híbrido: Tres días de Teletrabajo.

?Madrid

✅REQUISITOS:

- Inglés: Avanzado.

- Mínimo 4 años de experiencia

? SE OFRECE:

- Contrato indefinido en cliente final

- SBA + bonus (20%) + beneficios sociales

- Formación y desarrollo continuo.

Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS, Databricks y Spark y quieres participar en la construcción de una plataforma de datos general, ¡queremos conocerte!

📌 Senior Data Engineer – AWS & Databricks - madrid
🏢 Hubtalent
📍 Madrid