Desde Hubtalent, firma especializada en headhunting del sector IT buscamos un Data Engineer con mínimo 4 años de experiencia.

PROYECTO : Participación dentro de un proyecto internacional y estratégico de transformación de su ecosistema de datos.

El proyecto está especialmente orientado a trabajar con AWS, Databricks, Spark y arquitecturas modernas de Data Lake/Lakehouse , procesando grandes volúmenes de información y poniendo el foco en la eficiencia, escalabilidad y actualización de los datos.

FUNCIONES

Diseñar y desarrollar pipelines de datos complejos , tanto batch como streaming, utilizando Python, SQL y Spark.

Trabajar en la construcción y evolución de una plataforma de datos global sobre AWS y Databricks .

Diseñar soluciones para la gestión y actualización eficiente de grandes volúmenes de datos .

Trabajar con streaming, CDC (Change Data Capture) y estrategias de upsert .

Implementar y optimizar arquitecturas Lakehouse ,



trabajando con formatos como Delta Lake, Apache Iceberg o Hudi .

Orquestar y automatizar workflows de datos mediante Airflow .

Optimizar el rendimiento de procesos distribuidos y controlar la eficiencia y costes de las soluciones en AWS.

Aplicar buenas prácticas de CI/CD, testing, seguridad e infraestructura como código .

⏱ HORARIO : Versátil!

Modelo híbrido : Tres días de Teletrabajo.

Madrid

REQUISITOS

- Inglés: Avanzado.
- Mínimo 4 años de experiencia

SE OFRECE :
- Contrato indefinido en cliente final
- SBA + bonus (20%) + beneficios sociales
- Formación y desarrollo continuo.

Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS, Databricks y Spark y quieres participar en la construcción de una plataforma de datos global, ¡queremos conocerte!

📌 Senior Data Engineer - AWS & Databricks (Madrid)
🏢 Hubtalent
📍 Madrid