Desde Hubtalent, firma especializada en headhunting del sector IT buscamos un Data Engineer con mínimo 4 años de experiencia. PROYECTO : Participación dentro de un proyecto internacional y estratégico de transformación de su ecosistema de datos.

Asegúrese de que toda la información de su solicitud está actualizada y en orden antes de inscribirse en esta oportunidad.

El proyecto está especialmente orientado a trabajar con AWS, Databricks, Spark y arquitecturas modernas de Data Lake/Lakehouse , procesando grandes volúmenes de información y poniendo el foco en la eficiencia, escalabilidad y actualización de los datos. FUNCIONES : Diseñar y desarrollar pipelines de datos complejos , tanto batch como streaming, utilizando Python, SQL y Spark.

Trabajar en la construcción y evolución de una plataforma de datos global sobre AWS y Databricks . Diseñar soluciones para la gestión y actualización optimizado de grandes volúmenes de datos . Trabajar con streaming, CDC (Change Data Capture) y estrategias de upsert .





Implementar y optimizar arquitecturas Lakehouse , trabajando con formatos como Delta Lake, Apache Iceberg o Hudi . Orquestar y automatizar workflows de datos mediante Airflow . Optimizar el rendimiento de procesos distribuidos y controlar la eficiencia y costes de las soluciones en AWS.

Aplicar buenas prácticas de CI/CD, testing, seguridad e infraestructura como código .

HORARIO : Flexible!

Modelo híbrido : Tres días de Teletrabajo.

Madrid REQUISITOS

- Inglés: Avanzado.

- Mínimo 4 años de experiencia SE OFRECE :

- Contrato indefinido en cliente final - SBA + bonus (20%) + beneficios sociales - Formación y desarrollo continuo. xugodme Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS, Databricks y Spark y quieres participar en la construcción de una plataforma de datos global, ¡queremos conocerte!

📌 ? senior data engineer – aws & databricks? (España)
🏢 Hubtalent
📍 España