Senior Data Engineer | Azure Databricks, Kafka & Industrial Data Zona Martorell–Rubí (Vallés Occidental) | Híbrido, 50% remoto | 60.000–75.000 € |

Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta posibilidad que encontrará a continuación.

Contrato indefinido | Vehículo propio imprescindible

Desde Akuaro colaboramos con un gran grupo industrial europeo que está creando una nueva Oficina de Transformación Digital para llevar la ingeniería de datos y la inteligencia artificial directamente a sus operaciones.

La compañía cuenta con un backlog de iniciativas de Data e IA r elacionadas con producción, energía, materias primas, logística y eficiencia industrial. Algunos de sus primeros proyectos buscan mejorar procesos productivos críticos, donde pequeños incrementos de eficiencia pueden generar un impacto económico de millones de euros.

Buscamos a una persona que ayude a construir la plataforma que conectará las plantas industriales con Microsoft Azure y Databricks , creando la base necesaria para desarrollar productos de datos y desplegar modelos de Machine Learning e inteligencia artificial .

Te incorporarás directamente a la plantilla de la compañía y formarás parte de un equipo interno de nueva creación. Durante los primeros meses trabajarás junto a un partner estratégico y tecnológico internacional de primer nivel, participando en la transferencia de conocimiento y asumiendo progresivamente el ownership de las soluciones desarrolladas.

Diseñar, construir y operar pipelines fiables y escalables que conecten los sistemas industriales de planta con la plataforma corporativa de datos. Los equipos de sistemas de planta — OT,



Operational Technology — capturan las señales procedentes de sensores, PLC y MES , y las publican localmente en Kafka . Tu responsabilidad se centrará principalmente desde Kafka hacia arriba: ingesta, persistencia, transformación, gobierno y explotación del dato en Azure y Databricks .

¿Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python y SQL .

Ingerir información industrial desde Kafka hacia Azure y Databricks .

Integrar información de planta con datos corporativos procedentes de SAP y otros sistemas.

Gestionar grandes volúmenes, datos retrasados, duplicidades, reintentos e idempotencia.

Aplicar buenas prácticas de calidad, observabilidad, trazabilidad y monitorización.

Trabajar con Apache Spark , Delta Lake y Databricks .

Colaborar en el gobierno del dato mediante Unity Catalog y Microsoft Purview .

Participar en la automatización de infraestructura y despliegues con Terraform y Azure DevOps .

Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y documentados.

Colaborar con Data Scientists en la puesta en producción y el reentrenamiento de modelos.

Trabajar con equipos de arquitectura, seguridad, sistemas y expertos industriales.

¿Experiencia sólida construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción.

Buen nivel de Python y SQL .

Experiencia con Spark , Databricks o plataformas Lakehouse equivalentes.





Conocimiento práctico de arquitecturas ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes.

Experiencia con alguna plataforma cloud, preferentemente Microsoft Azure .

Capacidad para colaborar con equipos técnicos, negocio y expertos industriales.

Inglés profesional alto, hablado y escrito.

Vehículo propio y disponibilidad para desplazarse regularmente a las instalaciones de la zona Martorell–Rubí.

Azure Databricks , Spark Structured Streaming y Delta Lake .

Kafka y otras tecnologías de streaming o mensajería como MQTT o MQ .

Terraform , Azure DevOps y procesos de CI/CD .

Unity Catalog o Microsoft Purview .

Integraciones con SAP .

Datos procedentes de sensores, IoT o series temporales.

Sistemas industriales como MES , SCADA , historians o PLC .

Integración entre sistemas industriales — OT — y plataformas corporativas — IT —.

Experiencia en automoción, química, energía, farma, alimentación, utilities o manufacturing.

¿Una plataforma de datos que se está construyendo y evolucionando.

Colaboración con grandes profesionales y partners internacionales.

Autonomía y capacidad real para proponer soluciones y buenas prácticas.

Modelo híbrido con un 50% de teletrabajo , autogestionado según las necesidades del proyecto.

Horario de entrada flexible entre las 8:00 y las 9:30.

Jornada intensiva de verano.

Acceso a formación.

Retribución fija de entre 60.000 y 75.000 € brutos anuales , según experiencia. xugodme xbhjioe

Importante: Las instalaciones se encuentran en un polígono industrial de la zona Martorell–Rubí ( Vallés Occidental ). Por su ubicación y las conexiones disponibles, disponer actualmente de vehículo propio es un requisito necesario.

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Sallent)
🏢 Akuaro
📍 Sallent