Desde Hubtalent, firma especializada en headhunting del sector IT buscamos un Data Engineer con mínimo 4 años de experiencia. PROYECTO : Participación dentro de un proyecto internacional y estratégico de transformación de su ecosistema de datos. El proyecto está especialmente orientado a trabajar con AWS, Databricks, Spark y arquitecturas modernas de Data Lake/Lakehouse , procesando grandes volúmenes de información y poniendo el foco en la eficiencia, escalabilidad y actualización de los datos. FUNCIONES : Diseñar y desarrollar pipelines de datos complejos , tanto batch como streaming, utilizando Python, SQL y Spark. Trabajar en la construcción y evolución de una plataforma de datos general sobre AWS y Databricks . Diseñar soluciones para la gestión y actualización eficiente de grandes volúmenes de datos . Trabajar con streaming, CDC (Change Data Capture) y estrategias de upsert . Implementar y optimizar arquitecturas Lakehouse ,



trabajando con formatos como Delta Lake, Apache Iceberg o Hudi . Orquestar y automatizar workflows de datos mediante Airflow . Optimizar el rendimiento de procesos distribuidos y controlar la eficiencia y costes de las soluciones en AWS. Aplicar buenas prácticas de CI/CD, testing, seguridad e infraestructura como código . ⏱ HORARIO : Flexible! Modelo híbrido : Tres días de Teletrabajo. Madrid ✅ REQUISITOS : - Inglés: Avanzado. - Mínimo 4 años de experiencia SE OFRECE : - Contrato indefinido en cliente final - SBA + bonus (20%) + beneficios sociales - Formación y desarrollo continuo. Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS, Databricks y Spark y quieres participar en la construcción de una plataforma de datos global, ¡queremos conocerte!

📌 Senior Data Engineer - AWS & Databricks (Madrid)
🏢 Hubtalent
📍 Madrid