Métrica España, líder en soluciones tecnológicas y consultoría, busca incorporar a su equipo un/a Machine Learning Engineer con experiencia entre 2-5 años capaz de industrializar modelos de Machine Learning ya desarrollados, especialmente modelos de previsión de demanda (forecasting) y optimización, asegurando que funcionen de forma robusta en producción mediante buenas prácticas de MLOps.

Modalidad: 100% remoto.

SBA: 35.000€

Conocimientos imprescindibles

Machine Learning:

- Forecasting y series temporales.
- Validación y evaluación de modelos.
- Comprensión de modelos de optimización matemática.

Programación:

- Python avanzado.
- SQL.
- PySpark / Spark.

MLOps e Ingeniería:

- MLflow.
- Git.
- CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar).
- Testing, logging y documentación.
- Productivización de modelos.

Plataformas:

- Azure Databricks.
- Entornos cloud corporativos.

Funciones

- Llevar modelos de notebooks o prototipos a producción.
- Construir pipelines de entrenamiento e inferencia.
- Gestionar despliegues y monitorización de modelos.
- Trabajar con forecasting de demanda.
- Tener criterio para simplificar o mejorar modelos existentes.
- Participar en la resolución de incidencias en producción.

Muy valorable

- Banca o sector financiero.
- Azure.
- Kafka.




- Librerías de forecasting (Nixtla, StatsForecast, MLForecast, Prophet, LightGBM).
- Investigación Operativa y optimización matemática.
- GitHub Copilot o herramientas de IA para desarrollo.

¿Qué ofrecemos?

- Contrato indefinido.
- Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
- Participación en proyectos retadores y de alto impacto.
- Excelente ambiente de trabajo.
- Flexibilidad horaria y trabajo remoto.

Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu ocasión! Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.

Requisitos:

Conocimientos imprescindibles

Machine Learning:

- Forecasting y series temporales.
- Validación y evaluación de modelos.
- Comprensión de modelos de optimización matemática.

Programación:

- Python avanzado.
- SQL.
- PySpark / Spark.

MLOps e Ingeniería:

- MLflow.
- Git.
- CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o similar).
- Testing, logging y documentación.
- Productivización de modelos.

Plataformas:

- Azure Databricks.
- Entornos cloud corporativos.

Required Skill Profession

Computer Occupations

📌 Machine Learning Engineer (MLOps & Forecasting) (Madrid)
🏢 Metrica España
📍 Madrid