VIE – Data Engineer Spark/Scala (F/H) — Madrid
Para una comprensión completa de esta ocasión y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.
Vous avez envie de propulser votre carrière à l'international sur des technos de pointe ?
Chez Extia, nous vous proposons de rejoindre la Data Tribe centrale d'un grand groupe bancaire à Madrid dans le cadre d'un VIE. Si vous aimez les défis techniques et que vous rêvez de vivre l'aventure espagnole au soleil, lisez la suite
Vos missions au quotidien :
Au cœur d'un environnement agile et international, vous serez le/la garant(e) de la robustesse et de la scalabilité de nos architectures de données :
Concevoir & Développer : Mettre en place des pipelines de données robustes et sécurisés en Spark (Scala).
Orchestrer & Automatiser : Streamliner l'ingestion de données et planifier les flux (principalement via Airflow).
CI/CD & Qualité : Mettre en place des pipelines de déploiement continu (GitLab, Jenkins), réaliser les tests unitaires et documenter votre code.
Collaborer & Guider :



Recueillir les besoins des équipes transverses et apporter votre support technique (notamment aux profils plus juniors).
Votre profil :
Expérience : Vous avez 2 à 3 ans d'expérience en Data Engineering (une alternance de longue durée ou un premier emploi post-études sont parfaits ). Les profils ayant uniquement effectué des stages cours ne pourront pas être retenus.
La Stack : Vous maîtrisez le combo Spark on Scala, Airflow, et vous avez de bonnes notions en streaming (Kafka), stockage Cloud (S3/COS) et CI/CD.
Langues : Français et Anglais courants (niveau B2/C1 requis). L'Espagnol est un plus pour votre vie quotidienne à Madrid
Éligibilité : Vous remplissez impérativement les critères du dispositif VIE de Business France.
Pourquoi nous rejoindre ?
Une expérience ultra-valorisante sur votre CV au sein d'une équipe de passionnés. xbhjioe
L'opportunité de travailler sur des projets d'envergure "Big Data" réels.
Le cadre de vie ex

📌 Ingénieur de données/Ingénieure de données (Madrid)
🏢 Extia
📍 Madrid