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Responsabilidades principales

Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.

Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.

Diseño de capas de activación y serving.

Optimización de rendimiento y costes.

Gobierno y calidad del dato.

Coordinación con equipos de CRM y marketing.

Habilidades Clave

Pensamiento analítico y estratégico

Comunicación efectiva y storytelling con datos

Proactividad y orientación a resultados

Capacidad de adaptación a entornos ágiles

¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros

Carrera cualificado y formación continua.

Buen ambiente laboral.





Retribución flexible.

Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)

Horario flexible.

Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.

Acceso a plataformas de formación.

Inscríbete y forma parte de una empresa que apuesta por la innovación, el talento y el crecimiento profesional

Requisitos Mínimos

Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.

Experiencia sólida en Databricks.

Experiencia sólida Spark / PySpark.

Experiencia sólida Azure Data Lake / Delta Lake.

Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.

SQL avanzado.

Arquitecturas event-driven.

Inglés alto.

📌 Ingenier@ datos: Databricks (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid