En JAKALA buscamos un perfil de Data Scientist Senior Consultant que pueda liderar el proyecto de machine learning y analítica avanzada en uno de nuestros principales clientes.
Funciones :
Diseñar, entrenar y evaluar modelos de ML tanto supervisados como no supervisados para resolver problemas complejos del negocio.
Proponer nuevas soluciones a cliente tanto en formato PoC como en solución definitiva.
Implementar flujos de trabajo automatizados con Python, optimizando la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación de resultados para mejorar la eficiencia de los proyectos.
Utilizar entornos cloud avanzados para implementar soluciones escalables de ML, gestionando recursos y asegurando la eficiencia en el uso de la infraestructura.
Colaborar con equipos multidisciplinares para presentar los resultados de los análisis y modelos mediante herramientas de visualización facilitando la toma de decisiones.
Productivizar y asegurar la calidad de los modelos.
Ayuda en la profesionalización y crecimiento del equipo de distintas formas:
Crecimiento de offering ,




Desarrollar nuevos casos de uso en Jlab .
Mejorar el rendimiento de soluciones actuales.
Liderar nuevos proyectos que requieran de mayor expertise ,
Desarrollo de arquitecturas que ayuden a la profesionalización: arquitectura de modelos, arquitectura MLOps ,....
Documentar el trabajo y metodología realizada para la resolución de un problema puntual o proyecto específico.
Carrera técnica:

física, matemáticas, ingeniería (telecomunicaciones, ciencia del dato o similar)
Experiencia mínima:

2 años trabajando como data scientist.
Conocimiento:

de las principales familias de modelos de Machine Learning tanto supervisados como no supervisados: Random Forest, XGBoost , LSTM, series temporales, etc.
Habilidades:

avanzadas de automatización de procesos y programación, con foco en Python.
Experiencia:

en el despliegue de modelos de ML en producción ( MLOps ) en todas las fases del proceso: diseño, desarro

📌 Senior Data Scientist (Madrid)
🏢 Jakala Group
📍 Madrid