Sobre el puesto
En Habla Computing buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con vocación de arquitecto/a, apasionado/a por la programación y por la construcción de soluciones robustas en entornos cloud y big data.
No se trata de un proyecto cerrado en un único sector: trabajamos con distintos clientes y dominios, por lo que valoramos especialmente la capacidad de entender el contexto del cliente, sus necesidades reales y traducirlas en soluciones técnicas sólidas y bien diseñadas.
Buscamos perfiles con experiencia profunda en

Spark

(PySpark/Scala), y buen conocimiento del ecosistema

Databricks . Nos interesa alguien que no sea solo usuario de la herramienta, sino que comprenda cómo funciona internamente: ejecución distribuida, optimización, particionado, planificación, rendimiento, arquitectura de clusters, etc.
Además, valoramos experiencia en tecnologías de

IA generativa

y ecosistemas modernos: LangChain, agentes, arquitecturas RAG, espacios tipo Genie, integración de LLMs en pipelines productivos, etc.
En Habla somos también formadores y divulgadores:



damos charlas en meetups y conferencias, y nos gusta compartir lo que aprendemos. Por eso, damos mucha importancia a las

habilidades de comunicación , tanto a nivel técnico (en informes de proyecto) como de divulgación.
Diseñar, desarrollar y mantener

pipelines y aplicaciones de datos

en entornos distribuidos con Spark.
Diseñar arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.
Optimizar procesos y código asegurando

eficiencia, rendimiento y escalabilidad .
Comprender el dominio y los requisitos del cliente, y transformarlos en soluciones técnicas bien estructuradas.
Participar en el diseño de arquitecturas de datos y soluciones basadas en IA.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería: versionado, testing, documentación, CI/CD y revisión de código.
Investigar nuevas tecnologías y evaluar su aplicabilidad real en proyectos.
Compartir conocimiento dentro del equipo y contribuir al crecimiento técnico colect

📌 Ingeniero de datos (Madrid)
🏢 Habla computing
📍 Madrid