En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora integral 100% especializada en

Data, Analytics e Inteligencia Artificial , referente del sector según

Gartner, Penteo y Everest Group .

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la

transformación data-driven de nuestros clientes : más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: v isión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas

(Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con

clientes del IBEX-35 y Fortune 500 , contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

¿Cómo será tu día a día?

Construirás y optimizarás pipelines en

Snowflake , trabajando con grandes volúmenes de datos y asegurando rendimiento,



escalabilidad y control de costes.

Participarás en el diseño de arquitecturas analíticas modernas (enfoque ELT), implementando modelos dimensionales (Kimball) y estructuras optimizadas para reporting y analítica avanzada.

Implementarás testing automatizado, control de calidad y versionado de código, aplicando principios de ingeniería (Git, CI/CD, entornos dev/prod).

Colaborarás con perfiles de negocio, BI y Analytics para traducir necesidades en modelos analíticos robustos y bien estructurados.

Contribuirás a la mejora continua del framework de datos: estándares de modelado, convenciones, optimización de queries y buenas prácticas en Snowflake y dbt.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

Entre

3 y 6 años de experiencia como Data Engineer

trabajando en entornos cloud.

Experiencia práctica con

Snowflake

(modelado, performance tuning, clustering, particionado lógico, gestión de roles y warehouses).

Co

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Sdg Group España
📍 Madrid