GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán:

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Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes.

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Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming.

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Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.

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Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven.

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Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

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Definir modelos de datos y estrategias de explotación

en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería.

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Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos).

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Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste,

escalabilidad y mantenibilidad.

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Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría.

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Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes.

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Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior.

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Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas

y procesos de preventa.

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Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data.

Requisitos:

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Más de 10 años de experiencia competente en el ámbito Data Architect.

- Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales.

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Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data:

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Procesamiento y transformación de datos a gran escala.

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Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data.

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Integración de datos y construcción de pipelines.

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Bases de datos relacionales y analíticas.

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Entornos Cloud orientados a datos.

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Conocimientos avanzados de Python y SQL.

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Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark.

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Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP.

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Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido.

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Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have).

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Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

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Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Tecnologías principales con las que trabajamos:

- Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).

- Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.

- Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.

- Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.

- Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.

- Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.

- Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL.

Competencias personales:

- Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.

- Excelentes habilidades de comunicación e influencia.

- Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.

- Mentalidad consultiva y orientación al cliente.

- Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.

- Liderazgo técnico y mentoring de equipos.

- Capacidad de documentación y comunicación técnica.

- Proactividad y orientación a resultados.

- Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

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