En

Arelance

sabemos que las personas son el activo más significativo dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos un/a

Knowledge Engineer

con experiencia en

ingeniería de software, Knowledge Graphs, sistemas de IA y tecnologías cloud

para incorporarse a nuestro equipo.

Serás uno de los responsables de diseñar y construir la

infraestructura de conocimiento que sustenta nuestros sistemas de IA y agentes inteligentes , combinando ingeniería de software, representación del conocimiento, grafos, recuperación de información y modelos de lenguaje.

¿Qué buscamos en ti? Al menos cinco+ años de experiencia en ingeniería de software , con experiencia demostrable en soluciones desplegadas en producción. Al menos

3 años de experiencia trabajando con plataformas cloud , preferiblemente AWS. También se valorará experiencia con GCP o Azure. Dominio de Python

como lenguaje principal de trabajo ( nivel experto / P4 ). Experiencia práctica con

bases de datos de grafos , incluyendo modelado de datos y desarrollo de consultas con

Gremlin, SPARQL y/o Cypher . Experiencia desarrollando

pipelines RAG, búsqueda semántica o sistemas de recuperación integrados con LLMs . Conocimientos prácticos de estándares de representación del conocimiento como

RDF, OWL, SKOS

o equivalentes, aplicados a casos de uso reales.



Experiencia sólida y demostrable con servicios AWS en producción, especialmente: Amazon S3 AWS Glue Amazon Aurora PostgreSQL Amazon Neptune Conocimientos prácticos de

Docker, Git y procesos CI/CD . Formación universitaria en

Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas

o disciplinas relacionadas.

Se valorará especialmente Experiencia con

AWS Bedrock

e integración de modelos fundacionales en sistemas de recuperación o arquitecturas agentic. Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como

LangChain, LangGraph, LlamaIndex

o similares. Experiencia implementando arquitecturas

GraphRAG

o sistemas de recuperación enriquecidos mediante grafos. Conocimientos de

MCP (Model Context Protocol)

y/o patrones de diseño de sistemas agénticos. Experiencia con

Kubernetes, Terraform

u otras prácticas modernas de DevOps y Platform Engineering. Experiencia en

sectores regulados , especialmente en entornos donde sean importantes la explicabilidad, trazabilidad o auditabilidad de los sistemas.

¿Qué ofrecemos en esta posición? Posibilidad de trabajar en remoto con reuniones puntuales en Barcelona Acceso a formación Contratación indefinida o flexibilidad para freelance

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!

*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***

📌 Ingeniero/a IA & Knowledge Graphs (Barcelona)
🏢 arelance
📍 Barcelona