Ingeniero/a de MLOps ¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción?

Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.

Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un contexto de alta seguridad y máxima relevancia institucional. Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento. ¿Cuál será tu impacto?

Industrialización y Despliegue: Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales. Automatización del Ciclo de Vida: Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías MLOps y LLMOps. Arquitectura Escalable: Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos,



Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (Gen AI) alineadas con la estrategia de la institución.¿Qué perfil buscamos?

Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM). Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps, Dev Ops aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos. Especialización Técnica: Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps. Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático. Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa.

Competencias Claves: Visión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos. Capacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para tender puentes entre desarrollo y operaciones. xqbhyrx Rigor profesional enfocado en la alta disponibilidad, la observabilidad y el control de versiones de los modelos.

📌 Ingeniero de mlops (España)
🏢 Apiux Tech
📍 España