¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?
Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta ocasión desplazándose hacia abajo ahora.
Buscamos un/a
Data Scientist / Machine Learning Engineer
para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de
Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos
orientadas a la toma de decisiones.
Trabajarás en
todo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.
¿Qué harás?
Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de
Machine Learning
para resolver problemas de negocio.
Trabajar en casos de uso relacionados con
forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación .
Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.
Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
Diseñar y desarrollar
pipelines de Machine Learning end-to-end .
Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.
Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando
Python,



PySpark, SQL y Databricks .
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.
Buscamos personas con experiencia en:
Experiencia sólida como
Data Scientist, ML Engineer
o posiciones similares.
Machine Learning clásico y Advanced Analytics .
Python, PySpark y SQL .
Experiencia práctica trabajando con
Databricks
y grandes volúmenes de datos.
Modelos de
forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación .
Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.
Desarrollo de soluciones de ML
end-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción.
Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las
necesidades y objetivos del negocio .
Buenas habilidades de comunicación y storytelling.
Nivel de inglés C1 o superior.
Será un plus
Experiencia con
Power BI
u otras herramientas de visualización. xhfqzwm
Experiencia en casos de uso relacionados con
pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization .
Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en
Machine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

📌 Data Science & Machine Learning (San Sebastián)
🏢 Capitole
📍 San Sebastián