Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.

Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.
Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán:

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- Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes.

- Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming.

- Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.

- Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven.

- Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

- Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería.

- Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos).

- Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad.

- Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría.

- Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes.

- Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior.

- Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y procesos de preventa.





- Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data.

- Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect.

- Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales.

- Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data:

- Procesamiento y transformación de datos a gran escala.

- Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data.

- Integración de datos y construcción de pipelines.

- Bases de datos relacionales y analíticas.

- Entornos Cloud orientados a datos.

- Conocimientos avanzados de Python y SQL.

- Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark.

- Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP.

- Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido.

- Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have).

- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

- Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Tecnologías principales con las que trabajamos:

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- Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.

- Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.

- Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.

- Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.

- Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.

Competencias personales:

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- Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.

- Excelentes habilidades de comunicación e influencia.

- Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.

- Mentalidad consultiva y orientación al cliente.

- Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.

- Liderazgo técnico y mentoring de equipos.

- Capacidad de documentación y comunicación técnica.

- Proactividad y orientación a resultados.

- Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data.

- Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.

- Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.

- Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.

- Incentivos Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible

- Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.

- Programa de Recomendaciones.

- Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.

- Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.

- Cultura corporativa internacional.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. xhfqzwm

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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📌 Lead Data Architect (Madrid)
🏢 GFT Technologies España
📍 Madrid