Descripción del trabajo Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.
En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo.
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
Qué harás: Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos.
Configurar mapeos source-to-target.
Desarrollar procesos de ingesta y transformación.
Crear y extender Hubs, Links y Satellites.
Implementar cargas de Raw Data Vault.
Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault.
Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda.
Construir consultas y salidas de reconciliación.
Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo.
Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación.
Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos.
Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados.




Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.
Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria.
Experiencia requerida: Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas.
Experiencia práctica con SQL y transformación de datos.
Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales.
Experiencia en Azure u otra plataforma cloud.
Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable.
Conocimientos requeridos: SQL y modelado relacional.
dbt o herramientas equivalentes.
Procesos ETL/ELT y procesamiento batch.
Conceptos básicos o intermedios de Data Vault.
Desarrollo y mantenimiento de pipelines.
Mapeos source-to-target y gestión de metadatos.
Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones.
Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD.
Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos.
Fundamentos de modelado dimensional y analítico.
Capacidades requeridas: Convertir especificaciones técnicas en código mantenible.
Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente.
Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución.
Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles.
Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación.
Identificar bloqueos y comunicar su impacto.
Estimar tareas y reportar el avance.
Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma.
Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad.
Qué valoramos: Microsoft Azure Data Engineer.
Certificación dbt.
Conocimientos de Python.
Experiencia en seguros.
Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares.
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📌 Data Engineer (She, He, They) - Madrid
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