Buscamos un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en Google Cloud Platform.

Inscríbase ahora, lea los detalles del trabajo desplazándose hacia abajo. Verifique que posee las habilidades necesarias antes de enviar una solicitud.
Requisitos

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- Experiencia sólida con GCP, especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).

- Experiencia con BigQuery y grandes volúmenes de datos.

- Python avanzado, aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git.

- Experiencia con modelos como LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.

- Experiencia llevando modelos a producción mediante pipelines automatizados, versionado y monitorización.

- Conocimientos de Docker y CI/CD (GitHub Actions,



GitLab CI o similares).

- Experiencia en Data Engineering y pipelines ETL/ELT para Machine Learning.

Valorable

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- Experiencia en forecasting y series temporales.

- Conocimientos de Deep Learning / Transformers aplicados a forecasting.

- Experiencia con GenAI, LLMOps, RAG o agentes.

- Experiencia en optimización de modelos y entrenamiento a gran escala.

- Proyecto de alto impacto en Machine Learning y MLOps. xqbhyrx

- Entorno tecnológico basado en GCP y Vertex AI.

- Modalidad mixta: 1 día presencial a la semana Madrid

Si eres MLOps Engineer y tienes experiencia con GCP/Vertex AI, ¡queremos conocerte!

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📌 MLOPS ENGINEER – GCP / VERTEX AI (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid