Buscamos un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para incorporarse a un entorno profesional orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa.

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Tu misión será garantizar que los datos estén correctamente integrados, estructurados, documentados y preparados para alimentar soluciones analíticas, automatizaciones y aplicaciones basadas en IA.

El puesto combina aproximadamente:

Buscamos una persona con experiencia práctica en datos y capacidad para integrar APIs de modelos de lenguaje. No es una posición enfocada en entrenar modelos desde cero, sino en preparar datos fiables y utilizarlos para construir soluciones de IA generativa que aporten valor real al negocio.

¿Qué harás en tu día a día?

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- Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL .

- Extraer, transformar e integrar información procedente de diferentes fuentes.

- Implementar controles de limpieza, normalización, validación y calidad del dato.

- Asegurar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.

- Diseñar modelos de datos relacionales y datasets preparados para analítica e IA.

- Construir tablas y pipelines para automatizaciones y casos de uso GenAI.

- Integrar APIs de LLMs en soluciones internas y de negocio.

- Participar en soluciones basadas en prompting, embeddings, búsqueda semántica y RAG.

- Evaluar las respuestas generadas por los modelos y controlar aspectos como formato, contexto y alucinaciones.





- Utilizar herramientas GenAI para acelerar tareas de desarrollo, testing, análisis y documentación.

- Documentar transformaciones, reglas de negocio, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas.

- Colaborar con equipos técnicos, analíticos y de negocio en un entorno transversal.

Para avanzar en el proceso será necesario contar con:

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- Conocimientos sólidos de Python , aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos.

- Dominio avanzado de SQL , incluyendo joins complejos, CTEs, agregaciones, funciones de ventana y optimización básica de consultas.

- Experiencia práctica en procesos ETL/ELT productivos .

- Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes .

- Conocimientos de modelado relacional, normalización y creación de datasets analíticos.

- Experiencia con sistemas de control de versiones, especialmente Git .

- Experiencia integrando APIs de LLMs en soluciones técnicas .

- Participación práctica en proyectos de inteligencia artificial generativa .

- Conocimientos de prompting, estructuración de respuestas y evaluación básica de outputs generativos.

- Entre 3 y 4 años de experiencia en Data Engineering, Data Ops, Analytics Engineering,



automatización, GenAI o posiciones similares.

Conocimientos valorables

Se valorará positivamente experiencia o familiaridad con:

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- Data lakes, data warehouses y arquitecturas lakehouse.

- Herramientas de orquestación de pipelines.

- Procesamiento distribuido y formatos analíticos.

- Plataformas cloud y entornos modernos de datos.

- Embeddings, RAG, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.

- Calidad, privacidad, seguridad y gobierno del dato.

- Uso responsable de IA en entornos regulados o financieros.

- Ciclo de vida y puesta en producción de soluciones analíticas y GenAI.

- Analítica, metódica y orientada a la calidad.

- Autónoma para avanzar en tareas técnicas con una supervisión razonable.

- Proactiva a la hora de detectar mejoras en pipelines y procesos.

- Capaz de estructurar información compleja y aplicar reglas de negocio.

- Con buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.

- Con curiosidad por las nuevas tecnologías de datos e IA generativa.

- Cómoda trabajando con equipos multidisciplinares y áreas de negocio.

- Incorporación a un proyecto con foco real en datos e inteligencia artificial generativa.

- Participación en soluciones con aplicación directa en el negocio.

- Colaboración con equipos técnicos, analíticos y funcionales.

- Entorno de aprendizaje y evolución profesional. xqbhyrx

- Posibilidad de trabajar con arquitecturas modernas de datos y GenAI.

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📌 Data Ops Engineer - AI Enablement (Madrid)
🏢 BCNC GROUP
📍 Madrid