02 sep
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Michael Page
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Echévarri
02 sep
Michael Page
Echévarri
Referencia: JN- Publicado el: Ubicación: Vizcaya, España, ESSalario: 60000 - 65000 /añoTipo de contrato: Jornada completaEmpresa: Michael PageSector: TecnologíaSub Sector: Big DataIndustria: Technology & TelecomsLocalización: VizcayaTipo de Contracto: PermanenteNombre del consultor: Iñigo OlaizolaPosición con crecimiento y desarrollo profesionalCliente final Dónde vas a trabajar? Empresa tecnológica global apasionada por dar forma al futuro de la fabricación industrial. DescripciónQue harás: Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).Limpiar, transformar y validar datos procedentes de múltiples fuentes.
Crear cuadros de mando (dashboards) e informes para apoyar la toma de decisiones empresariales.
Colaborar con equipos multidisciplinares para definir métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs).Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
Automatizar procesos analíticos y flujos de datos (data pipelines).Explorar nuevas técnicas y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos. A quién buscamos (H/M/D)?Formación y experienciaGrado o Máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Física, Ingeniería o un campo relacionado.
Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o puestos similares.
Experiencia aplicando modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales.
Lo que necesitas para tener éxitoDominio de Python o R.Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik, Tableau, Looker o similares.
Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático.
Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.
Capacidad analítica, orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling).Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros.
Lo que te diferenciaExperiencia con MLOps.
Conocimientos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Visión por Computador.
Experiencia trabajando con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop o Databricks.
Excelente nivel de comunicación en inglés, tanto oral como escrita. Cuáles son tus beneficios?
Un modelo de trabajo híbrido vinculado a nuestras oficinas de Bilbao, Derio y Vitoria.
Horario flexible y jornada reducida durante el verano.
Programas individuales de aprendizaje y desarrollo, incluyendo cursos de idiomas, certificaciones de Microsoft y participación en conferencias técnicas.
Equipos multidisciplinares con diferentes habilidades, perspectivas y experiencias que trabajan de forma ágil.
La posibilidad de generar un impacto real en la industria de la chapa metálica y contribuir a definir la fábrica digital del futuro.
Salario y beneficios competitivos, acordes con el mercado y tu experiencia.
📌 Científico De Datos (Echévarri)
🏢 Michael Page
📍 Echévarri