ABANCA Seguros Generales es una compañía española de seguros de no vida perteneciente a Credit Agricole Assurances y ABANCA. Formarás parte del equipo de Datos, que se encarga de la gestión de datos en todos sus aspectos: arquitectura, gobernanza, calidad y consumo.

Tus responsabilidades se centrarán en:

Desarrollo e Inteligencia de Negocio

- Desarrollo de Infraestructura Local de Microsoft: Participación activa en la evolución y el mantenimiento del Data Warehouse (DWH) de la compañía.
- Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT utilizando SSIS (SQL Server Integration Services).
- Desarrollo de consultas SQL complejas para extraer, transformar y poner información a disposición de los usuarios de negocio.
- Mantenimiento y desarrollo de modelos analíticos de datos en SSAS (SQL Server Analysis Services) y su uso como fuente para la generación de informes.

Informes y visualización:

- Desarrollo y mantenimiento de paneles e informes en Power BI.
- Colaboración con usuarios de negocio para definir y calcular KPI y métricas clave.

Gobierno y calidad de datos

- Catálogo de datos: Mantenimiento y actualización de la solución de catálogo de datos ad hoc. Esto incluye la documentación de nuevas fuentes de datos, la definición de métricas y la garantía de la accesibilidad y comprensión de los activos de datos.
- Calidad de datos (DQ): Apoyo en la definición, implementación y supervisión de las reglas de calidad de datos, la gestión de la solución de calidad de datos ad hoc y la participación en la resolución de incidentes.

Soporte y documentación





- Preparación de documentación técnica y funcional detallada para desarrollos, modelos y procesos.
- Colaboración en la fase de pruebas de desarrollos realizados por proveedores externos, garantizando la calidad del código y la información.

Participación en proyectos de innovación y experimentación para el equipo de datos.

Europe, Espagne

- SQL (Imprescindible): Conocimientos avanzados y demostrables en la redacción y optimización de consultas complejas.
- Power BI (Valorable): Experiencia en el desarrollo de cuadros de mando e informes, incluyendo el uso de DAX y la conexión a diversas fuentes.
- Modelado de datos: Conocimiento de los principios básicos del modelado dimensional (esquema de estrella/copo de nieve).
- Entorno Microsoft (Valorable): Se valora el conocimiento o la experiencia con herramientas como SSIS, SQL Server o SSAS.
- Python (Recomendable): Conocimientos de programación en Python.
- Conocimientos de seguros (Recomendable): Experiencia o experiencia con productos de seguros (No Vida).

Habilidades interpersonales:

- Proactividad e iniciativa: Iniciativa propia y capacidad para gestionar tareas de forma autónoma. Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con el equipo técnico y los usuarios de negocio.
- Pensamiento analítico: Capacidad para abordar problemas de datos con una mentalidad crítica y detallada.
- Trabajo en equipo: Orientación al trabajo cooperativo en equipos pequeños.
- Orientación al cliente/negocio: Interés en comprender el impacto de los datos en las operaciones de la empresa.
- Idioma: Español básico (para comunicación interna).

#J-18808-Ljbffr

📌 VIE - Data Engineer H/F (España)
🏢 Crédit Agricole
📍 España