Experteer Overview

Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura.

En GFT buscamos un/a Data Engineer para impulsar el marco corporativo de Data Lake, diseñar y optimizar pipelines de datos en AWS y trabajar con Spark, Python y Kafka. Integrarás y explotarás flujos en tiempo real, colaborando en la definición de la arquitectura de datos y en la resolución de incidencias. Será un rol en un entorno multicultural y desafiante, enfocado en soluciones de datos escalables y de alto rendimiento.

Compensaciones / Ventajas
Participar en la evolución y mantenimiento del marco corporativo de Data Lake para asegurar estabilidad, escalabilidad y rendimiento
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming sobre AWS
Implementar procesamiento distribuido con Spark y Python
Integrar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka




Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos
Monitorear, analizar y resolver incidencias de ingesta y transformación de datos

Responsabilidades
Experiencia mínima de 5 años en proyectos Big Data y plataformas de datos
Sólida experiencia en SQL, AWS, Spark y Python
Conocimiento y experiencia trabajando con Kafka
Experiencia en arquitecturas Data Lake y formatos xugodme Iceberg o Delta Lake
Capacidad para optimizar procesos de datos orientados a rendimiento y escalabilidad

Requisitos principales
Conciliación y Flexibilidad (teletrabajo/híbrido)
Formación y Desarrollo
Beneficios Sociales (protegido vida, apoyo teletrabajo)
Incentivos flexibles a la carta
Paquete de reubicación (si aplica)
Programa de Bienestar (nutrición, física, mental)

📌 Senior Data Engineer Aws San Cugat Del Vallés
🏢 Gft Technologies
📍 San Cugat del Vallés