01 sep
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Capitole
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España
Buscamos un/aDesplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta posibilidad? Data Scientist / ML Engineercon sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable dediseñar, entrenar y poner en producciónmodelos predictivos orientados apricing ágil, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen. El rol requieredominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma. Responsabilidades principales:
Diseñoyentrenamientodemodelos de regresiónparaforecast de demandayelasticidad de precio.
Desarrollo declasificadores(churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock).
Construcción desistemas de recomendación(collaborative filtering, content-based, híbridos)
para personalización de oferta SKU-cliente.
Gestión delciclo de vida de modelos : versionado, retraining periódico y monitorización de drift.
Integración enpipelines de CI/CD(Git Hub Actions, Git Lab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.
Monitorización demétricas de negocioymétricas técnicas(RMSE, AUC, ) post-despliegue.
Traducción derequisitos de negocio(pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.
Documentación clarade metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
Participación encode reviewsy en la definición de estándares del equipo de datos. Requisitos imprescindibles:
5+ años de experienciaen roles de Data Science o ML en entornos productivos.
Dominio dePython científico(pandas, scikit-learn, numpy).SQL avanzado.
Modelos: Regresión(lineal, Ridge, Lasso, XGBoost/Light GBM),clasificadores(RF, GBM,
📌 Machine Learning Engineer Valencia Do Sil (España)
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