En Ayesa Digital crecemos Contigo

Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada.

Cada cualificado de nuestra empresa es relevante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto cualificado, Este es tu sitio

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a de Datos certificado/a en Databricks, para participar en proyectos de transformación y plataformas de datos de última generación. La persona seleccionada trabajará en modalidad de teletrabajo híbrido desde cualquiera de nuestras oficinas en España.

Anímate a dar el salto Te estamos esperando

¿Qué vas a hacer?
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.




Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
Construir modelos de datos organizados bajo arquitecturas Medallion: Bronze, Silver y Gold.
Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows de Databricks.
Aplicar técnicas de optimización de rendimiento sobre tablas Delta, consultas Spark y cargas de trabajo distribuidas.
Participar en la definición de estándares de desarrollo, nomenclatura, versionado, despliegue y documentación.
Colaborar con arquitectos/as de datos, analistas, científicos/as de datos, equipos de gobierno y responsables de negocio.

¿Qué buscamos?
Titulación
Titulación universitaria o formación equivalente en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas relacionadas.

Experiencia
Experiencia mínima de 3 años en proyectos de ingeniería del dato.
Experiencia mínima de 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos.

Imprescindible
Certificación ofic

📌 Ingeniero/a De Datos Certificado/a En Databricks Madrid
🏢 Jobrapido
📍 Madrid