En Arelance sabemos que las personas son el activo más relevante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos un/a Knowledge Engineer con experiencia en ingeniería de software, Knowledge Graphs, sistemas de IA y tecnologías cloud para incorporarse a nuestro equipo.

Serás uno de los responsables de diseñar y construir la infraestructura de conocimiento que sustenta nuestros sistemas de IA y agentes inteligentes , combinando ingeniería de software, representación del conocimiento, grafos, recuperación de información y modelos de lenguaje.

¿Qué buscamos en ti?

- Al menos cinco+ años de experiencia en ingeniería de software , con experiencia demostrable en soluciones desplegadas en producción.
- Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas cloud , preferiblemente AWS. También se valorará experiencia con GCP o Azure.
- Dominio de Python como lenguaje principal de trabajo ( nivel experto / P4 ).
- Experiencia práctica con bases de datos de grafos , incluyendo modelado de datos y desarrollo de consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher .
- Experiencia desarrollando pipelines RAG, búsqueda semántica o sistemas de recuperación integrados con LLMs .
- Conocimientos prácticos de estándares de representación del conocimiento como RDF, OWL, SKOS o equivalentes, aplicados a casos de uso reales.




- Experiencia sólida y demostrable con servicios AWS en producción, especialmente:

Amazon S3

AWS Glue

Amazon Aurora PostgreSQL

Amazon Neptune

- Conocimientos prácticos de Docker, Git y procesos CI/CD .
- Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas o disciplinas relacionadas.

Se valorará especialmente

- Experiencia con AWS Bedrock e integración de modelos fundacionales en sistemas de recuperación o arquitecturas agentic.
- Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
- Experiencia implementando arquitecturas GraphRAG o sistemas de recuperación enriquecidos mediante grafos.
- Conocimientos de MCP (Model Context Protocol) y/o patrones de diseño de sistemas agénticos.
- Experiencia con Kubernetes, Terraform u otras prácticas modernas de DevOps y Platform Engineering.
- Experiencia en sectores regulados , especialmente en entornos donde sean importantes la explicabilidad, trazabilidad o auditabilidad de los sistemas.

¿Qué ofrecemos en esta posición?

- Posibilidad de trabajar en remoto con reuniones puntuales en Barcelona
- Acceso a formación
- Contratación indefinida o flexibilidad para freelance

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte! Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España

📌 Ingeniero/a IA & Knowledge Graphs (Barcelona)
🏢 arelance
📍 Barcelona