Descripción del trabajo
Ubicación: Las Rozas, Madrid – Calle Jacinto Benavente
Modalidad: Híbrida, 1 día presencial por semana
Todos los posibles candidatos deben leer con atención los siguientes detalles de este trabajo antes de presentar una candidatura.
Buscamos un/a Machine Learning Engineer / MLOps con experiencia sólida en GCP, Python, industrialización de modelos y grandes volúmenes de datos , capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
Requisitos imprescindibles
GCP / Vertex AI
Experiencia sólida y demostrable con Vertex AI .
Vertex AI Pipelines, Model Registry y Workbench.
Despliegue y gestión de modelos en producción.
Experiencia avanzada con BigQuery : optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos.

Python / Software Engineering
Nivel avanzado de Python .
Desarrollo de código modular, desacoplado, mantenible y testeable.
Programación concurrente.
Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

Machine Learning
Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros .




Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
Optimización de entrenamiento e inferencia.

MLOps
Industrialización de modelos desde notebooks/Workbench hasta producción.
Pipelines automatizados.
Versionado de modelos.
Despliegues reproducibles.
Monitorización de modelos.

DevOps
Docker.
CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI o similares.
Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.

Data Engineering
Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
Optimización de procesos ETL/ELT .
Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Se valorará especialmente
Experiencia en Forecasting / Series Temporales .
Previsión de demanda con alta cardinalidad.Estacionalidades, promociones y eventos.
Estrategias cold-start .
Deep Learning aplicado a forecasting: TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos, Transformers .
GenAI / LLMOps: RAG,

📌 Machine Learning Engineer Galicia
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Galicia