¿Te apasiona construir arquitecturas de ML que realmente impacten en producción y no se queden en un simple Notebook? Buscamos un Senior ML Engineer / MLOps para liderar el ciclo de vida completo de nuestros modelos predictivos y de IA dentro del ecosistema Google Cloud Platform.

Trabajarás con libertad técnica, pipelines automatizados de alto rendimiento e infraestructura moderna, optimizando modelos a gran escala para datasets masivos.

Lo que harás en tu día a día

MLOps end-to-end: Llevamos la experimentación a producción. Diseñarás y desplegarás pipelines automatizados y monitorizables utilizando Vertex AI, Docker y CI/CD.

Big Data &

- Pipelines: Construirás flujos ETL/ELT eficientes conectando BigQuery a gran escala con arquitecturas de entrenamiento e inferencia.

Escalabilidad y Rendimiento: Aplicarás ingeniería de software avanzada en Python (código modular, async/concurrencia, testing y CI/CD robusto) para asegurar despliegues reproducibles.

Modelado Avanzado: Optimizarás algoritmos de alto volumen (XGBoost, LightGBM, CatBoost) priorizando tiempos de inferencia y la eficiencia de costes en GCP.

Laboratorio de Innovación (Deseables): Si te apasionan las Series Temporales (TFT,



Chronos, TimesFM) o el ecosistema GenAI/LLMOps (RAG, Agentes, Vertex AI Studio), este es el lugar adecuado para aplicarlo a casos reales.

Lo que buscamos en ti:

GCP &

- Data Stack: Experiencia sólida en Vertex AI (Pipelines, Registry, Workbench) y BigQuery a gran escala.

Software Engineering Mindset: Python avanzado, código modular, Git, testing automatizado, arquitectura limpia y buenas prácticas.

MLOps &

- DevOps: Dominio de Docker, pipelines CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) y orquestación de modelos en producción.

Estrategia &
- Costes: Mentalidad orientada a optimizar costes computacionales en la nube y rendimiento de inferencia.

Lo que te ofrecemos

Contrato Indefinido e Incorporación Directa a empresa final (sin intermediación de consultoras ni subcontratas).

100% Teletrabajo Real: Trabaja desde cualquier punto de España con flexibilidad horaria total para conciliar.

Stack Cloud de Última Generación: Libertad para proponer herramientas y optimizar la arquitectura MLOps.

Paquete Salarial: 45.000€ Brutos/Año.

📌 MLOps & Machine Learning Engineer (Madrid)
🏢 Tecnylabor
📍 Madrid