Ingeniero De Datos (Madrid)

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02 sep
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Krimda
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Madrid

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Krimda

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En Krimda estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en integración de datos en entornos cloud, orquestación con Control‑M y dominio avanzado de T‑SQL. Se trata de un rol clave dentro del equipo de datos, participando en proyectos de alto volumen, automatización y modernización de pipelines.
¿Qué esperamos de ti? Buscamos un/a profesional con experiencia real en proyectos de Business Intelligence y Data Engineering, capaz de trabajar con autonomía en la construcción, optimización y mantenimiento de procesos de integración de datos. Esperamos que puedas desenvolverte en entornos complejos, con grandes volúmenes de información y múltiples sistemas de origen.
Queremos a alguien con mentalidad analítica, capacidad de resolución de problemas y orientación a la calidad del dato. Valoramos especialmente la capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares, documentar procesos y proponer mejoras continuas en los flujos de integración. Si disfrutas trabajando con pipelines, automatización y herramientas cloud, encajarás perfectamente en el equipo.
Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración de datos en entornos cloud utilizando herramientas de Data Integration .
Ejecutar, monitorear y automatizar flujos de trabajo mediante Control‑M .
Desarrollar y optimizar consultas avanzadas en T‑SQL, garantizando calidad, integridad y disponibilidad del dato.
Participar en la resolución de incidencias técnicas en entornos complejos y de alto volumen.




Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar una correcta implementación de requisitos de negocio.
Documentar procesos, flujos y soluciones técnicas dentro del ecosistema BI.
Requerimientos Excluyentes Más de 4 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence.
Experiencia comprobable con herramientas de Cloud Data Integration (Informática Cloud u otras equivalentes).
Manejo sólido de Control‑M para orquestación y automatización.
Dominio avanzado de T‑SQL .
Capacidad demostrada para trabajar en entornos complejos y resolver problemas técnicos.
Formación universitaria en Ingeniería, Sistemas, Informática o afín.
Experiencia en ecosistemas cloud ( AWS, Azure o GCP ).
Conocimientos en modelado de datos y arquitectura BI.
Certificaciones relacionadas con data, cloud o integración .
Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto .
Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
Flexibilidad horaria y conciliación.
Incentivos sociales adaptados a tus necesidades.
Si te apasiona la ingeniería de datos, disfrutas construyendo pipelines eficientes y quieres trabajar en proyectos con alto impacto técnico, este es tu sitio. Buscamos talento con ganas de aportar, aprender y crecer dentro de un entorno moderno y orientado a la calidad del dato.
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📌 Ingeniero De Datos (Madrid)
🏢 Krimda
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