En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.Buscamos un/aAI Engineercon talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.¿Qué buscamos?
- Experiencia sólida enIA Generativa, con experiencia trabajando conLLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
- Conocimiento de frameworks de agentes comoLang Chain, Lang Graph, Llama Index, Crew AIu otros equivalentes.
- Familiaridad con distintos proveedores de modelos, comoOpen AI o Claude.
- Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
- Buen dominio deEDA y tratamiento de datos : análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
- Experiencia con pipelines de datos y procesosETLen entornos productivos.
- Conocimientos decloud, especialmente Azure y/o AWS.
- Manejo dePython, SQLy herramientas de procesamiento de datos en cloud comoDatabricks, Snowflakeo similares.
- Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías comoFast API o Flask.
- Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, comoGit Hub Copilot, Codex, Antigravityu otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
- Buen nivel de inglés (mínimo B2).
- Valorable conocimiento deMachine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
- Se valorará experiencia en proyectosmultiagente, grafos de conocimiento yGraph RAG.
- Se valorarán conocimientos deLLMOps aplicado a RAG.




- Se valorará experiencia conPy Spark, Docker y Kubernetes.¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
- Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.
- Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como Lang Chain, Lang Graph o equivalentes.
- Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
- Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.
- Desarrollar y consumir APIs mediante Fast API, Flask u otras tecnologías similares.
- Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.
- Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.
- Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar.¿Qué ofrecemos?
- Modalidad 100% remota
- Salario Competitivo
- Retribución flexible
- Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
- Plan de Crecimiento profesional
- Flexibilidad horaria
- Referral ProgramÚnete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. xqziphu Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.

📌 Ai Engineer (Madrid)
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