Descripción del trabajo
Salario 40.000
Funciones
Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.
Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.
Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en arquitecturas de microservicios .
Desarrollar y mantener componentes tanto backend como frontend .
Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.
Participar en procesos de CI/CD , despliegues y soporte a producción.
Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.
Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.
Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.
Promover prácticas de clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad .
Mentorizar a desarrolladores junior.
Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.
Requisitos técnicos
5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.
Experiencia sólida con Java .
Spring Boot .
Hibernate / JPA .
Experiencia frontend con:
Angular .
HTML y CSS .
JavaScript / TypeScript .
Experiencia con bases de datos relacionales y SQL:




Oracle .
PostgreSQL .
Diseño y consumo de APIs REST .
Experiencia con Git y GitHub .
Arquitectura de microservicios .
Jenkins y pipelines CI/CD .
Tecnologías de contenedorización:
Docker .
OpenShift .
AI-Native Engineering
Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como:
Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev.
Aplicación de IA en tareas como:
Generación y refactorización de código.
Documentación automatizada.
Generación y validación de pruebas.
Debugging y análisis de causa raíz.
Revisiones de código y mejora de calidad.
Automatización del SDLC.
Optimización de la productividad del desarrollador.
Asimismo, se requiere:
Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs) .
Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software.
Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.
Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso protegido de herramientas de IA en entornos empresariales.
Idiomas
Español.
Inglés C1 .
#J-18808-Ljbffr

📌 Desarrollador Full Stack Senior Java Angular- Ai Native (Vitoria-Gasteiz)
🏢 CAS TRAINING
📍 Vitoria-Gasteiz