Desde Hubtalent, firma especializada en headhunting del sector IT buscamos un Data Engineer con mínimo 4 años de experiencia.

? PROYECTO : Participación dentro de un proyecto internacional y estratégico de transformación de su ecosistema de datos.

El proyecto está especialmente orientado a trabajar con AWS, Databricks, Spark y arquitecturas modernas de Data Lake/Lakehouse , procesando grandes volúmenes de información y poniendo el foco en la eficiencia, escalabilidad y actualización de los datos.

? FUNCIONES :

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos complejos , tanto batch como streaming, utilizando Python, SQL y Spark.
- Trabajar en la construcción y evolución de una plataforma de datos global sobre AWS y Databricks .
- Diseñar soluciones para la gestión y actualización eficiente de grandes volúmenes de datos .
- Trabajar con streaming, CDC (Change Data Capture) y estrategias de upsert .
- Implementar y optimizar arquitecturas Lakehouse ,



trabajando con formatos como Delta Lake, Apache Iceberg o Hudi .
- Orquestar y automatizar workflows de datos mediante Airflow .
- Optimizar el rendimiento de procesos distribuidos y controlar la eficiencia y costes de las soluciones en AWS.
- Aplicar buenas prácticas de CI/CD, testing, seguridad e infraestructura como código .

⏱ HORARIO : Flexible! ? Modelo híbrido : Tres días de Teletrabajo.

? Madrid

✅ REQUISITOS :

- Inglés: Avanzado.
- Mínimo 4 años de experiencia

? SE OFRECE :

- Contrato indefinido en cliente final
- SBA + bonus (20%) + beneficios sociales
- Formación y desarrollo continuo.

Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS, Databricks y Spark y quieres participar en la construcción de una plataforma de datos integral, ¡queremos conocerte!

📌 ? Senior Data Engineer – AWS & Databricks? (Madrid)
🏢 Hubtalent
📍 Madrid