Senior devops architect (Castro Urdiales)

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02 sep
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Capitole
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Castro Urdiales

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Castro Urdiales

Nuestra gente lo primero. Ponemos a las personas en el centro de todo lo que hacemos Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles 1200€ anuales de formación a la carta Horario flexible Confiable médico privado Wellhub: apoyo para la actividad física, el bienestar y la salud mental Un montón de eventos increíble ¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Estamos buscando un/a Azure Architect para incorporarse a un entorno tecnológico vinculado a Data Science e Inteligencia Artificial, con un rol principalmente orientado a arquitectura y diseño de soluciones, pero manteniendo una participación activa en conversaciones y decisiones técnicas. Buscamos un perfil con una sólida experiencia en Microsoft Azure, capaz de definir arquitecturas cloud, diseñar soluciones relacionadas con IA y trabajar de forma transversal con equipos de Arquitectura, Ingeniería y Data Science. ¿Definir y diseñar arquitecturas cloud y soluciones de IA sobre Azure. Participar en el diseño técnico y evolución de soluciones relacionadas con AI/Data Science.

Liderar conversaciones técnicas con equipos de Arquitectura y otros stakeholders. Participar en el despliegue y administración de recursos en Microsoft Azure. Trabajar con Terraform para la automatización y gestión de infraestructura.





Participar en la definición y evolución de pipelines de CI/CD con Azure DevOps. Colaborar con equipos técnicos en aspectos de ingeniería, integración y despliegue de soluciones de IA. ¿Experiencia sólida como Cloud Architect / Solution Architect, preferiblemente en entornos Azure.

Experiencia relevante en arquitectura de IA y diseño de soluciones AI. Buen conocimiento de conceptos y prácticas de AI Engineering.

Experiencia práctica administrando y desplegando recursos en Microsoft Azure.

Experiencia con Terraform e Infrastructure as Code.

Experiencia con Azure DevOps, Git y pipelines de CI/CD. Conocimientos de Python.

Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory. Capacidad para desenvolverse en entornos técnicos relacionados con Data Science. Inglés B2 alto – C1.

Experiencia con MLflow. Conocimientos de Power BI.

Experiencia previa colaborando directamente con equipos de Data Science o Machine Learning. Conocimientos de Spark y ecosistemas de procesamiento de datos.

Ubicación: Majadahonda, Madrid Modelo híbrido: 2 días presenciales + 3 días en remoto Horario flexible ¿Quieres saber más? Haz click aquí y descúbrelo Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.

📌 Senior devops architect (Castro Urdiales)
🏢 Capitole
📍 Castro Urdiales

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