En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.
Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.
Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Engineer (Palantir).
Qué necesitamos?
Mínimo 3 de años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos como es la implementación de modelos de datos, flujos de orquestación y estrategias de gobernanza.
Sólidos conocimientos en seguridad del dato y compromiso con la calidad y accesibilidad.
Ubicación / Modalidad:



Presencial en las oficinas del cliente (imprescindible disponibilidad para trabajar in-situ ).
Requisitos técnicos
PySpark: Mínimo 2-3 años de experiencia sólida trabajando en procesamiento masivo de datos, optimización de pipelines y lógica de transformación.
Calidad y seguridad: Uso de frameworks de prueba/validación automatizada y políticas de control de acceso/seguridad de datos.
Procesos ETL/ELT: Diseño, optimización y mantenimiento de flujos de datos e ingestas.
Modelado de datos: Experiencia en modelado dimensional, capas de datos (Bronze/Silver/Gold), patrones de orquestación y gobernanza.
Valor añadido
Apertura a Palantir: Interés en formarte y trabajar con la plataforma (Palantir Foundry).
Visión Full-Stack: Disposición para trabajar la cadena completa del dato: desde la ingesta en backend hasta la creación de frontales, vistas o aplicaciones finales para el cliente.
Soft skills
Alta orientación al c

📌 Data Engineer (España)
🏢 MindMatch
📍 España