? Capitole Consulting sigue creciendo… ¡y queremos hacerlo contigo!
Estamos buscando un/a AI & Azure Cloud Architect / Technical Lead para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto nivel, trabajando en la definición y evolución de arquitecturas Cloud y soluciones de Inteligencia Artificial sobre Microsoft Azure.
Buscamos un perfil con una sólida base técnica, visión de arquitectura y capacidad para liderar conversaciones con equipos de Arquitectura, Ingeniería, Data Science y otros stakeholders. El foco principal estará en arquitectura y diseño de soluciones, aunque será importante mantener un enfoque hands-on y poder participar en decisiones técnicas relacionadas con implementación, automatización y despliegue.
? Ubicación: Majadahonda, Madrid
? Modelo híbrido: 2 días/semana en oficina + 3 días en remoto
? Flexibilidad horaria
? Inglés: B2 alto – C1
? ¿Qué harás?
- Diseñar y definir arquitecturas Cloud orientadas a soluciones de AI, Machine Learning y Data sobre Microsoft Azure.
- Liderar conversaciones técnicas y arquitectónicas con diferentes equipos y stakeholders.
- Traducir necesidades de negocio y técnicas en soluciones escalables, mantenibles y alineadas con los estándares de arquitectura.
- Participar en el diseño técnico y en decisiones relacionadas con la implementación de soluciones de IA.
- Diseñar y automatizar infraestructura utilizando Terraform e Infrastructure as Code (IaC).
- Gestionar y desplegar recursos y servicios dentro de Microsoft Azure.
- Diseñar y evolucionar pipelines de CI/CD con Azure DevOps y Git.
- Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering, DevOps y Cloud Architecture.
- Trabajar con servicios y plataformas de datos como Azure Databricks y Azure Data Factory.
- Participar técnicamente cuando sea necesario utilizando Python y herramientas relacionadas con el ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
? ¿Qué buscamos?
✔️ Experiencia sólida en arquitectura de IA y diseño de soluciones AI/Cloud.
✔️ Experiencia como Cloud Architect, AI Architect, Solution Architect o Technical Lead en entornos Microsoft Azure.
✔️ Experiencia práctica administrando y desplegando recursos en Microsoft Azure.
✔️ Experiencia con Terraform.
✔️ Conocimientos sólidos de Infrastructure as Code (IaC) y automatización de despliegues.
✔️ Experiencia con Azure DevOps, Git y pipelines CI/CD.
✔️ Experiencia trabajando con Azure Databricks y Azure Data Factory.
✔️ Conocimientos de Python.
✔️ Capacidad para comprender y participar en conversaciones técnicas relacionadas con AI Engineering / Machine Learning.
✔️ Excelentes habilidades de comunicación y stakeholder management, pudiendo explicar conceptos técnicos complejos tanto a perfiles técnicos como no técnicos.
✔️ Inglés B2 alto – C1.
⭐ Será un plus:
- Experiencia previa trabajando directamente con equipos de Data Science.
- Experiencia con MLflow y gestión del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
- Conocimientos de Power BI.
- Experiencia liderando decisiones arquitectónicas en proyectos de IA.
? ¿Qué ofrecemos?
? Presupuesto de 1.200€ anuales en formación individual para certificaciones, eventos, libros o cursos.
? Seguimiento mensual y feedback continuo con tu equipo.
? Flexibilidad horaria para facilitar la conciliación.
? Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.
?️ Retribución flexible para restaurante, transporte y/o guardería.
?️ WellHub.
?️ Club Capitole con descuentos en grandes marcas.
? Team Buildings cada dos meses, fiesta de verano y cena de Navidad.
⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole.
? Comunidades tecnológicas internas donde compartir conocimientos, experiencias e ideas.
Y, sobre todo… ¡un EQUIPAZO! ?
Si tienes experiencia combinando AI Architecture + Microsoft Azure + Terraform + DevOps y buscas un proyecto donde puedas aportar tanto visión arquitectónica como conocimiento técnico, ¡queremos conocerte!
The employee will adhere to information security policies:
- Will have access to confidential information related to Capitole and the project they are working on.
- Must comply with the security policies and internal policies of the company and the client.
- Must sign an NDA.