En LHH Recruitment Solutions estamos seleccionando un/a Ingeniero/a de Datos para incorporarse a una compañía tecnológica de referencia, líder en el desarrollo de soluciones innovadoras que participa en proyectos estratégicos de alta complejidad dentro de entornos críticos de seguridad, defensa y transformación digital, con impacto a nivel nacional e internacional.

Barcelona | Contrato indefinido | Proyecto sólido

Buscamos profesionales apasionados por los datos que quieran participar en entornos complejos y de alta exigencia tecnológica, contribuyendo al diseño y evolución de plataformas de datos que dan soporte a la toma de decisiones en sectores clave.

¿Contrato indefinido desde el primer día.

Incorporación a proyectos tecnológicos de gran envergadura y alto impacto.

Entorno original con tecnologías punteras en Big Data, Cloud y Analítica Avanzada.

Desarrollo profesional y formación continua.

Trabajo junto a equipos multidisciplinares especializados en Datos, BI, IA y Arquitectura

Retribución competitiva: entre 39.000 € y 48.000 € brutos anuales, según experiencia y conocimientos aportados.

Beneficios sociales.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes.

Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información (ETL/ELT).

Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones y controles automáticos.





Monitorizar y optimizar el rendimiento de los procesos de datos.

Colaborar con arquitectos de datos, analistas, científicos de datos y equipos de BI e IA.

Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y procesos asociados.

Participar en iniciativas de automatización y despliegue continuo (CI/CD).

Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL y ELT.

Dominio de SQL avanzado y gestión de grandes volúmenes de información.

Conocimientos de Python, Scala o Java orientados al tratamiento de datos.

Experiencia con herramientas de orquestación y gestión de flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.

Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.

Conocimiento de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.

Experiencia en calidad del dato, validaciones automáticas y monitorización de procesos.

Nivel mínimo de inglés B2.

Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.

Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.

Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).

Conocimientos de streaming de datos mediante Kafka, Kinesis o Pub/Sub.

Familiaridad con contenedores y Kubernetes.

Conocimientos básicos de gobierno del dato y gestión de metadatos.

Certificaciones relacionadas con Big Data, Cloud o herramientas ETL.

Nivel de inglés C1.

Buscamos una persona con

Organización y rigor en la documentación técnica.

Habilidades de trabajo en equipo y colaboración. xbhjioe

📌 Data Engineer (Home-based) (Sallent)
🏢 Lhh
📍 Sallent