Desde Finded.io buscamos un/a Data Engineer para uno de nuestros clientes, un operador logístico internacional que procesa millones de eventos diarios referentes a trazabilidad y flota. Te incorporarás al área de Big Data para construir y escalar la arquitectura que sostiene sus cuadros de mando predictivos y modelos de Machine Learning.
¿CUÁLES SERÁN TUS FUNCIONES PRINCIPALES?
Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos (ETL/ELT) escalables, limpias y resilientes utilizando Python y PySpark. Construir la arquitectura del Data Lakehouse institucional sobre plataformas Cloud (GCP / AWS) asegurando un gobierno y calidad del dato óptimos.
Modelar bases de datos analíticas de alto rendimiento utilizando BigQuery, Snowflake o Redshift.
Orquestar flujos de trabajo complejos mediante Apache Airflow o dbt garantizando la disponibilidad del dato en tiempo cercano al real (Near Real-Time).
Colaborar estrechamente con Data Scientists y Analistas de Negocio para traducir necesidades analíticas en
arquitecturas robustas.
¿QUÉ PERFIL ESTAMOS BUSCANDO? (REQUISITOS)
Mínimo 3 años de experiencia cualificado como Ingeniero/a de Datos trabajando con grandes volúmenes de información.
Dominio experto en programación con Python y consultas complejas en SQL avanzado.
Experiencia sólida en arquitecturas Cloud públicas (AWS, GCP o Azure) y motores de procesamiento como Apache Spark.
Familiaridad con herramientas de orquestación (Airflow, Dagster) y control de versiones con Git/Docker.
¿QUÉ OFRECE LA EMPRESA? (BENEFICIOS)
Jornada intensiva de verano durante los meses de julio y agosto (35 horas semanales).
Acceso a suscripciones de aprendizaje ilimitadas (Udemy Business, Coursera, Platzi).
Presupuesto libre para configurar tu equipo informático (Linux/Mac) y monitores.
Seguro médico privado subvencionado.
¿Te encaja lo que lees? Estaremos encantados de contactarte
📌 Data Engineer (Bilbao)
🏢 Finded. Io
📍 Bilbao
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.