En Arelance sabemos que las personas son el activo más significativo dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
En este momento, buscamos un/a Knowledge Engineer con experiencia en ingeniería de software, Knowledge Graphs, sistemas de IA y tecnologías cloud para incorporarse a nuestro equipo.
Serás uno de los responsables de diseñar y construir la infraestructura de conocimiento que sustenta nuestros sistemas de IA y agentes inteligentes, combinando ingeniería de software, representación del conocimiento, grafos, recuperación de información y modelos de lenguaje.
¿Qué buscamos en ti?
Al menos cinco+ años de experiencia en ingeniería de software, con experiencia demostrable en soluciones desplegadas en producción.
Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas cloud, preferiblemente AWS. También se valorará experiencia con GCP o Azure.
Dominio de Python como lenguaje principal de trabajo (nivel experto / P4).
Experiencia práctica con bases de datos de grafos, incluyendo modelado de datos y desarrollo de consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher.
Experiencia desarrollando pipelines RAG, búsqueda semántica o sistemas de recuperación integrados con LLMs.
Conocimientos prácticos de estándares de representación del conocimiento como RDF, OWL, SKOS o equivalentes, aplicados a casos de uso reales.
Experiencia sólida y demostrable con servicios AWS en producción, especialmente:
Amazon S3
AWS Glue
Amazon Aurora PostgreSQL
Amazon Neptune
Conocimientos prácticos de Docker, Git y procesos CI/CD.
Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas o disciplinas relacionadas.
Se valorará especialmente
Experiencia con AWS Bedrock e integración de modelos fundacionales en sistemas de recuperación o arquitecturas agentic.
Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como
📌 Ingeniero/a IA (Barcelona)
🏢 arelance
📍 Barcelona
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