En Aszendit, crecemos juntos
Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer, creador/a vocacional, ágil, competitivo/a y que ame trabajar en equipo.

Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables en Google Cloud Platform, garantizando la calidad, rendimiento e idempotencia de los procesos de datos.
• Implementar y orquestar flujos de datos mediante Apache Airflow (Cloud Composer), gestionando dependencias, monitorización y resolución de incidencias en entornos productivos.
• Optimizar modelos de datos y consultas en BigQuery, aplicando estrategias de particionado, clustering y buenas prácticas para maximizar el rendimiento y reducir costes.• Analizar y resolver incidencias de forma autónoma, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar la disponibilidad, fiabilidad y evolución de las plataformas de datos.

Requisitos técnicos
• Más de 3 años de experiencia en Lenguajes de Programación: Dominio de Python y SQL avanzado (funciones analíticas, optimización de consultas complejas).




• Más de 3 años de experiencia con la nube de Google (GCP).
• Data Warehousing (BigQuery): Experiencia demostrable en el diseño de modelos de datos tabulares. Conocimiento profundo de estrategias de particionado y clustering para la optimización de rendimiento y costes.
• Orquestación (Cloud Composer / Apache Airflow): Capacidad para crear DAGs complejos, gestionar dependencias, implementar sensores y manejar el concepto de backfilling.
• Procesamiento de Datos: Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT eficientes, tanto en Batch como en Streaming.
• Almacenamiento y Mensajería: Manejo fluido de Cloud Storage (GCS) y conceptos básicos de arquitectura orientada a eventos con Pub/Sub.

¿Por qué Aszendit?
Trabajamos día a día para ser el partner tecnológico de nuestros clientes y partner cualificado de nuestros colaboradores.
Nuestro objetivo principal es solventar el gran problema presente en el sector tecnológico, eliminar la rotación de los cola

📌 Ingeniero de Datos (Madrid)
🏢 Aszendit Tech
📍 Madrid