La Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa. Fundación Funditec es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.

Funditec

Research - Digital es la unidad especializada en ciberseguridad aplicada de Funditec. Actualmente nos encontramos en búsqueda de 3 perfiles de Investigador/a, a travé s del Programa Investigo, en las diferentes especialidades que componen el área: Ciberseguridad Aplicada, Inteligencia Artificial y Blockchain y Desarrollo Software.

Ciberseguridad

Aplicada

El/la investigador/a se integrará en el equipo de Digital Research para participar activamente en proyectos de I+D+i en el ámbito de la ciberseguridad aplicada, con especial foco en la securización de aplicaciones y entornos de desarrollo siguiendo la metodología DevSecOps . Entre sus tareas principales se incluyen

Participación en proyectos de investigación aplicada en ciberseguridad, analizando vulnerabilidades, amenazas y vectores de ataque en entornos reales

Implementación y validación de prácticas DevSecOps : integración de seguridad en pipelines CI/CD, análisis estático y dinámico de código (SAST/DAST), y auditoría de aplicaciones durante todo el ciclo de vida del software (SDLC)

Securización de aplicaciones y desarrollos que utilizan bases de datos PostgreSQL : hardening, control de accesos, cifrado en tránsito y en reposo, y auditoría de consultas

Diseño, ejecución e interpretación de pruebas unitarias y de sistema orientadas a la validación de seguridad en proyectos de ingeniería del software

Aplicación de metodologías de Secure Software Development en proyectos de ingeniería: modelado de amenazas (threat modeling), análisis de riesgos y gestión de vulnerabilidades

Colaboración en la redacción de entregables científico-técnicos: informes, artículos de investigación, documentación de proyectos y presentaciones ante convocatorias públicas y privadas

Monitorización de infraestructuras y detección de incidentes mediante herramientas SIEM, UEBA, SOAR y plataformas de respuesta a incidentes

Apoyo en la formación interna y transferencia de conocimiento en materia de seguridad al resto del equipo

Tecnologías necesarias : Lenguajes: Python, Bash/Shell scripting, Java o C/C++ .

Bases de datos seguras : PostgreSQL (hardening, roles, cifrado) .

CI/CD y DevSecOps : GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Action .



Análisis de código : SonarQube, OWASP ZAP, Snyk, Bandit .

Control de versiones : Git/GitHub/GitLab .

Sistemas operativos: Linux (administración y bastionado) .

Frameworks de seguridad : OWASP Top 10, NIST CSF, ISO/IEC 27001 (conceptos) .

Pruebas: JUnit / PyTest orientado a seguridad Inteligencia Artificial

El/la investigador/a formará parte del equipo de IA de Digital Research, contribuyendo al diseño, desarrollo y evaluación de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a sectores diversos (industria, salud, finanzas, sector público, entre otros).

Sus principales responsabilidades son

Participación en proyectos de investigación aplicada en IA: diseño de modelos de Machine Learning y Deep Learning para la resolución de problemas reales en distintos sectores industriales y de servicios

Desarrollo y validación de modelos supervisados y no supervisados: clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías

Aplicación de técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP, series temporales, sistemas de recomendación y visión por computador según el proyecto

Implementación de pipelines de datos: ingesta, preprocesamiento, feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en producción

Análisis exploratorio de datos (EDA) y generación de insights accionables para los proyectos en curso

Colaboración en la evaluación crítica de resultados, ajuste de hiperparámetros y mejora continua de modelos mediante técnicas como cross-validation y ensemble methods

Redacción de documentación técnica, entregables de proyecto e informes de investigación; apoyo en la elaboración de artículos científicos y presentaciones a convocatorias de I+D+I

Seguimiento de las tendencias del estado del arte en IA aplicada e incorporación de avances relevantes a los proyectos del área

Tecnologías necesaria s: Lenguajes: Python (nivel avanzado), SQ L. Librerías ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy. Visualización y análisis: Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gestión de experimentos: MLflow, Weights & Biases o similar.

Entornos de desarrollo: Jupyter Notebook, VS Code.

Control de versiones: Git/GitHu b.

Bases de datos: SQL (PostgreSQL/MySQL) y nociones de NoSQL Blockchain y Desarrollo Software





El/la investigador/a se incorporará al equipo de Blockchain y Desarrollo Software de Digital Research para participar en proyectos de I+D+i sobre tecnologías de registro distribuido (DLT), contratos inteligentes y desarrollo de soluciones software en contextos industriales, financieros y económicos.

Sus funciones principales son

Participación en proyectos de investigación y desarrollo sobre tecnologías Blockchain y DLT aplicadas a sectores industriales, financieros, logísticos y de trazabilidad

Diseño, implementación y auditoría de smart contracts en plataformas como Ethereum/Solidity y redes empresariales (Hyperledger Fabric, Besus)

Análisis comparativo de arquitecturas DLT (públicas, privadas y de consorcio) para su aplicación en casos de uso reales: tokenización de activos, trazabilidad, identidad digital, etc

Desarrollo de aplicaciones descentralizad as (d Apps) y APIs de integración con plataformas blockchain para sistemas empresariales

Desarrollo de software siguiendo metodologías ágiles (Scrum/Kanban): participación en sprints, revisiones de código y control de calidad

Integración de soluciones blockchain con sistemas backend (REST APIs, microservicios) y bases de datos relacionales y no relacionales

Colaboración en la elaboración de casos de uso, pruebas de concepto (PoC) y prototipos funcionales para clientes y proyectos de convocatorias públicas

Redacción de documentación técnica, informes de investigación y presentación de resultados en entornos académicos y empresariales

Tecnologías necesari as: Lenguajes: Solidity, JavaScript/TypeScript, Python, Java.

Plataformas Blockchain: Ethereum, Hyperledger Fabric o B esu.

Frameworks

Web3: Web3.js, Ethers.js, Truffle o Hardhat.

Desarrollo backend: Node.js o Spring Boot, REST APIs.

Bases de datos: PostgreSQL, MongoDB.

Control de versiones: Git/GitHub/GitLab. Metodologías ágiles: Scrum, Kanban ¿Qué ofrecemos? xbhjioe

Proyecto de 12 meses de duración con posibilidad de ampliación

Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional

Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo

Retribución flexible

Confiable médico gratuito

Días destinados a formaciones/conferencias, además de formación facilitada por la empresa

23 días laborables de vacaciones + días por convenio Cuestionario previo

Deberás responder antes de la inscripción a las preguntas, indicando tu área de interés y encaje (pudiendo centrarte en una o en las tres), así como la confirmación de interés en un contrato temporal de 12 meses con posibilidad de ampliación.

📌 Investigador/a en Ciberseguridad/Inteligencia Artificial/Desarrollo de software (Madrid)
🏢 Funditec
📍 Madrid